Kai Guo
Chijing Wang 王 驰景

I am a PhD candidate at the University of Tokyo (UTokyo), HeiLab, advised by Prof. Shin'ichi Warisawa and Associate Prof. Yuki Ban. My research focuses on developing quantitative indicators of sleep quality by integrating biosignals such as EEG, ECG, EDA, and respiration.

My interests include sleep science, human-computer interaction, biosignal analysis, and AI-driven healthcare technologies.

東京大学大学院の博士課程に在籍しており,割澤伸一教授の指導のもと,脳波・心電・皮膚電位・呼吸などの生体情報を用いた睡眠の質の定量評価指標の開発に取り組んでいます.

研究分野:睡眠科学,ヒューマンコンピュータインタラクション,生体信号解析,AI医療技術

我是东京大学博士生,在割澤伸一教授指导下进行研究。我的研究旨在通过脑电、心电、皮肤电反应与呼吸等多模态生理信号,开发用于量化睡眠质量的指标。

研究方向包括睡眠科学、人机交互、生物信号分析,以及AI在医疗健康领域的应用。

Projects

研究プロジェクト

研究项目

Sleep Quality Estimation
Sleep Quality Estimation with Biosignals
生体信号を用いた睡眠の質推定
基于生理信号的睡眠质量推定
I proposed a Transformer-based model that estimates next-day cognitive productivity from biosignals during sleep. By integrating ECG, EEG, EDA, and respiratory signals, the model enables more accurate recovery-level sleep evaluation beyond traditional sleep staging.
両眼に異なるUI要素を提示することで生じる視野闘争現象を活用し、柔軟な視覚体験を実現する新しいユーザーインターフェース設計に関する研究です。この手法により、GUIが背後のシーンに重なっている場合でも、ユーザーは注意を向ける対象を選択し、シーンまたはGUIのいずれかを明瞭に観察できます。
我提出了一种基于Transformer的模型,利用睡眠期间记录的ECG、EEG、EDA和呼吸信号,来预测次日的认知生产力,从而实现比传统睡眠分期更精确的恢复程度评估。
MindAlign App
MindAlign: Personalized AI Schedule App
MindAlign:パーソナライズAIスケジュールアプリ
MindAlign:个性化 AI 日程管理应用
MindAlign is an AI-powered scheduling app that integrates real-time biosignal monitoring with a Transformer-based model to predict daytime productivity. It suggests optimal task timings based on sleep quality and cognitive readiness, aiming to combat burnout and improve daily mental performance.
MindAlignは、リアルタイムの生体データと睡眠の質に基づいて、タスクの最適なタイミングを提案するAIスケジュールアプリです。Transformerモデルにより、集中力・記憶力・反応速度などの変化を予測し、バーンアウト防止と日中のパフォーマンス向上を目指します。
MindAlign 是一款结合实时生理信号监测与 Transformer 模型的智能日程管理应用。通过预测白天的认知表现,帮助用户根据睡眠质量安排最合适的任务时段,有效缓解过劳问题,并提升每日的工作效率与心理状态。

Education

学歴

教育背景

2024.10-Present: PhD Candidate in Environmental Engineering, The University of Tokyo
2024.10-現在: 博士後期課程、環境工学、東京大学
2024.10-至今: 博士在读,环境工程,东京大学

Research Topic: Quantification of sleep quality and cognitive recovery using biosignals (EEG, ECG, EDA, RESP) and AI modeling.

研究テーマ:睡眠中の生体信号(脳波・心電・皮膚電位・呼吸)を用いた心身回復の可視化とAIモデルによる睡眠質の定量化。

研究方向:利用生理信号(脑电、心电、皮肤电、呼吸)与AI建模对睡眠质量与心身恢复进行定量研究。

2022.10-2024.9: M.Sc. in Environmental Engineering, The University of Tokyo
2022.10-2024.9: 修士、環境工学、東京大学
2022.10-2024.9: 硕士,环境工程,东京大学

Thesis title: Estimating daytime productivity using sleep biosignals with reduced feature complexity.

論文タイトル:特徴量数を削減した睡眠時生体情報による日中生産性の推定。

论文题目:基于特征量简化的睡眠生理信号预测日间生产力。

2018.4-2022.9: B.Sc. in Mechanical Engineering, Tokyo Metropolitan University
2018.4-2022.9: 学士、機械工学、東京都立大学
2018.4-2022.9: 学士,机械工程,东京都立大学

Thesis title: Seamless Measurement of Upper Limb Muscle Strength in Elderly People Using a Smart Grip Device.

卒業論文:スマートハンドルデバイスを用いた高齢者の上肢筋力のシームレスな測定手法。

毕业论文:基于智能手柄设备的老年人上肢肌肉力量无缝测量方法研究。

Job Experience

職歴

工作经历

2024–Present: AI Engineer Intern at Metatech Inc.
2024–現在: Metatech株式会社 AIエンジニアインターン
2024–至今:Metatech公司AI工程师实习生

Developing AI reception agents in a metaverse space. Exhibited at Web3 Summit 2025.

メタバース空間のAI受付システムを開発中。Web3 Summit 2025出展。

开发元宇宙空间内的AI接待系统,于Web3峰会2025展出。

2024–2025: Research Assistant, Inclusive Engineering Collaboration Division (RIISE), The University of Tokyo
2024–2025: 東京大学 インクルーシブ工学連携研究機構(RIISE)共創空間デザインプロジェクト 研究補佐
2024–2025:东京大学 RIISE「共创空间设计」项目 研究助理

Worked on a co-creation space design project, focusing on improving sleep quality through adaptive air-conditioning control systems.

共創空間デザインプロジェクトにおいて,空調制御を通じた睡眠の質の向上に関する研究に従事。

参与共创空间设计项目,研究如何通过空调控制系统提升睡眠质量。

2023–2024: Healthcarevision Inc. – Algorithm Development Intern
2023–2024: Healthcarevision株式会社 アルゴリズム開発インターン
2023–2024:Healthcarevision公司 算法实习生

Worked on non-invasive blood glucose estimation algorithms using optical sensors; exhibited at CES 2024.

光学センサーを用いた非侵襲型血糖値推定アルゴリズムの開発に従事。CES 2024に出展。

负责使用光学传感器进行非侵入式血糖估计算法开发,成果在CES 2024展出。

Publications

発表

发表论文

International Conferences

国際会議

国际会议

Chijing Wang, Ryota Nitto, Takuo Kuroki, Yuki Ban, Miki Nakai, Jun'ichi Shimizu, Tomoyoshi Ashikaga, Shin'ichi Warisawa. "Constructing a Transformer-Based Model to Infer Daytime Productivity from Biometric Information During Sleep."
Human Systems Engineering and Design 158 (2024): 175.

Domestic Conferences

国内会議

国内会议

王馳景, 日塔諒太, 黒木琢央, 伴祐樹, 中井美希, 清水淳一, 足利朋義, 割澤伸一. 睡眠時生体情報から日中生産性を推測するTransformerベースモデルの構築
情報処理学会 第86回全国大会, 5X-04, 2024
王馳景,中井美希,日塔諒太,伴祐樹,清水淳一,今井洋輔,割澤伸一. 人間のサーカディアンリズムに沿った空調制御が睡眠の質と翌日の認知機能に与える影響
日本睡眠学会第49回定期学術集会,2025年6月
王馳景,日塔諒太,伴祐樹,中井美希,清水淳一,今井洋輔,割澤伸一. 8時間睡眠条件下におけるコルチゾール分泌と睡眠の質の関係性
日本睡眠学会第49回定期学術集会,2025年6月

Awards & Honors

受賞歴

获奖荣誉

Best Presentation Award, AWS Robot Delivery Challenge (Customization Category), 2021
AWSロボットデリバリーチャレンジ カスタマイズ部門 入賞, 2021
AWS机器人配送挑战赛 定制组 获奖, 2021
Demonstrated Non-invasive Blood Glucose Monitoring at CES 2024 (Healthcare Vision Inc.)
CES 2024にて非侵襲型血糖値モニタリングデバイスを発表(Healthcare Vision社)
在CES 2024展示非侵入式血糖监测设备(Healthcare Vision公司)
CES Westgate — Booth 427 — Design & Source
CES Westgate — ブース427 — Design & Source
CES Westgate — 展位427 — Design & Source
Research Assistant, Inclusive Engineering Collaboration Division (RIISE), University of Tokyo, 2024–2025
東京大学 インクルーシブ工学連携研究機構(RIISE)研究補佐, 2024–2025
东京大学 RIISE 共创空间设计项目研究助理, 2024–2025
AI Engineer Intern, Matsuo & Iwasawa Lab, University of Tokyo, 2025–Present
東京大学 松尾・岩澤研究室 AIエンジニアインターン, 2025–現在
东京大学松尾・岩泽研究室 AI工程实习生, 2025–至今
Monbukagakusho Honors Scholarship, JASSO, 2016–2017
旧文部科学省外国人留学生学習奨励費, 日本学生支援機構, 2016–2017
旧文部科学省优秀留学生奖学金, 日本学生支援机构, 2016–2017
Monbukagakusho Honors Scholarship, JASSO, 2018–2019
旧文部科学省外国人留学生学習奨励費, 日本学生支援機構, 2018–2019
旧文部科学省优秀留学生奖学金, 日本学生支援机构, 2018–2019
Finalist (Top 16), Icho Cup English Debate Tournament, 2019
イチョウ杯英語ディベート大会 ベスト16, 2019
银杏杯英语辩论赛16强, 2019
National Olympiad in Informatics in Provinces, China, 2014
中国情報学オリンピック地方大会 入賞, 2014
中国省级信息学奥林匹克竞赛参赛 二等奖, 2014

Skills

スキル

技能

Languages

言語

语言

  • Chinese (Native)中国語(ネイティブ)中文(母语)
  • Japanese (Business)日本語(ビジネス)日语(商务)
  • English (Business)英語(ビジネス)英语(商务)

Programming & AI

プログラミング・AI

编程与AI

  • Python, PyTorch, TensorFlow, scikit-learn
  • MATLAB, R, C++
  • Signal Processing, Time-series Analysis, LLM/Hugging Face API
  • Real-time biosignal data acquisition (e.g., Biosignalsplux)

Tools & Platforms

ツール・プラットフォーム

工具与平台

  • VS Code, Jupyter, GitHub
  • Unity, OpenCV, TouchDesigner
  • Adobe Photoshop, Canva
  • Firebase, AWS (Polly, S3), Google Colab

Soft Skills & Presentation

ソフトスキル・発表力

软技能与展示能力

  • English debate (Icho Cup top 16 & 8)
  • Research presentation & poster creation
  • Interdisciplinary teamwork & project management

Contact

連絡先

联系方式

  • shizukurocalico@gmail.com / wang.chijing@s.h.k.u-tokyo.ac.jp
  • University of Tokyo, Tokyo, Japan東京大学, 東京, 日本东京大学,东京,日本
  • Graduate School of Frontier Sciences新領域創成科学研究科新领域创成科学研究科